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Ingénieur(e) IA/ML – Industrie 4.0 (H/F)

Bosch Group · Cluj, Jucu

CDI Hybrid Senior ro
Python TensorFlow PyTorch Spark Databricks MLOps CI/CD Docker Kubernetes MLflow Git SQL NoSQL FAISS Milvus LLM RAG IA générative Azure AWS GCP ERP MES IoT Responsible AI GDPR Agile

Job description

Bosch Group, leader mondial des technologies et services, renforce son pôle Innovation Manufacturing à Cluj‑Jucu (Roumanie) et recherche un(e) Ingénieur(e) IA/ML confirmé(e) pour piloter la transformation digitale de ses usines. Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire composée de data scientists, d’ingénieurs systèmes, de spécialistes ERP/MES et d’experts IoT. Votre mission principale sera de concevoir, entraîner, industrialiser et monitorer des modèles d’intelligence artificielle capables d’optimiser les processus de production, de réduire les temps d’arrêt et d’améliorer la qualité des produits. **Responsabilités clés** - Concevoir des pipelines de données robustes (Spark, Databricks) pour ingérer, nettoyer et enrichir les flux provenant de capteurs IoT, systèmes MES et ERP. - Développer, tester et valider des modèles de machine learning (supervisé, non‑supervisé, deep learning) en Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn) adaptés aux problématiques de prévision de défauts, de maintenance prédictive et d’optimisation de la chaîne logistique. - Mettre en place une architecture MLOps complète : CI/CD (GitLab, Jenkins), versioning des modèles (MLflow, DVC), conteneurisation (Docker, Kubernetes) et monitoring en temps réel (Prometheus, Grafana) pour garantir la fiabilité et la scalabilité des solutions. - Intégrer les modèles dans les environnements industriels (ERP SAP, MES, plateformes IoT) via des APIs REST, gRPC ou des connecteurs OPC‑UA. - Explorer et exploiter les technologies de pointe : grands modèles de langage (LLM), Retrieval‑Augmented Generation (RAG), bases de données vectorielles (FAISS, Milvus) et IA générative pour créer des assistants décisionnels et des rapports automatisés. - Assurer la conformité aux exigences de responsabilité IA (explainability, fairness) et aux réglementations (GDPR, ISO 27001) en implémentant des contrôles d’audit et des métriques d’éthique. - Collaborer étroitement avec les équipes production, qualité et maintenance pour identifier les cas d’usage, définir les indicateurs de performance (KPIs) et mesurer l’impact business des solutions déployées. **Profil recherché** - Diplôme d’ingénieur ou Master en Informatique, Data Science, IA ou domaine équivalent. - Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en développement de solutions IA/ML, idéalement dans un contexte industriel ou manufacturier. - Maîtrise des outils Big Data (Spark, Databricks) et des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP). - Expertise avérée en MLOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, gestion du cycle de vie des modèles. - Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL ainsi que des bases vectorielles. - Expérience avec les LLM, le RAG et les modèles génératifs est un atout majeur. - Bonnes compétences en communication, capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de publics non‑techniques et à travailler en mode agile. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au cœur d’un hub technologique en pleine expansion, avec des bureaux modernes à proximité du campus de Jucu. - Un package salarial compétitif, des bonus liés aux performances et des avantages sociaux (assurance santé, tickets restaurant, programme de formation continue). - Des opportunités de développement professionnel : certifications, conférences internationales, projets de recherche en partenariat avec des universités. - Un équilibre vie pro/vie perso grâce à une politique de travail hybride (2 jours télétravail par semaine). - La chance de contribuer à des projets à fort impact, au sein d’une entreprise reconnue pour son innovation et son engagement en faveur du développement durable. Rejoignez Bosch Group et participez à la construction de l’usine du futur grâce à l’intelligence artificielle !

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Le contrat proposé est un CDI basé à Cluj, Jucu.
Source : ats:smartrecruiters

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