VLA算法工程师/专家_XC

职位概况

负责VLA模型方法的研发与工程落地，涵盖视觉多模态理解、高级指令拆解及多模态policy预测等前沿技术，推动模型在自动驾驶等场景的量产化。

主要职责

• 研发VLA模型方法并实现工程落地，包括视觉多模态理解、高级指令拆解及多模态policy预测。
• 设计具备高性能上限和量产能力的VLA模型算法，拥有diffusion、VLM等模型的实操经验。
• 开发高效离线训练框架和实时在线推理框架，优化模型推理性能并构建部署工具链。
• 搭建云端数据感知/决策联合标注Pipeline、数据挖掘机制及难样本分析工具，实现数据闭环持续提升模型能力。

任职要求

• 具备自动驾驶或具身智能项目经验，熟悉感知/规划方法，有研发和部署经验者优先。
• 应用数学、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士学历或同等工作经验。
• 熟悉主流深度学习算法，精通目标检测、图神经网络、NLP、大模型等领域的算法研究。
• 深入了解数据结构、算法、并行编程、代码优化和大规模数据处理，熟练使用C/C++或Python编程，有ACM经验者优先。
• 在计算机视觉及模式识别顶会或顶刊有发表记录，或拥有顶级学术比赛及实际工程项目经验者优先。

必备技能

• C/C++编程
• Python编程
• 深度学习算法
• 目标检测
• 图神经网络
• 自然语言处理（NLP）
• 大模型研发
• diffusion模型
• VLM模型
• 自动驾驶感知与规划
• 数据结构与并行编程
• 代码优化与大规模数据处理
• ACM竞赛经验