Job description
En tant qu'Ingénieur(e) Digitalisation Laboratoire au sein du Bosch Group à Changsha, vous serez le pilier de la transformation numérique du département R&D. Votre mission principale consistera à convertir les flux d'information issus des instruments de laboratoire, des protocoles expérimentaux et des bases historiques en jeux de données structurés, fiables et immédiatement exploitables. Vous assurerez l'extraction, le nettoyage, la normalisation et l'intégration de ces données via des pipelines automatisés (Python, SQL, ETL) tout en garantissant la traçabilité et la conformité aux exigences qualité (ISO, IATF).
Une fois les données disponibles, vous appliquerez des méthodes avancées d'analyse statistique, de machine learning et de deep learning pour modéliser les phénomènes expérimentaux, optimiser les paramètres de test, anticiper les dérives de processus et diagnostiquer les anomalies. Vous développerez des modèles prédictifs (régression, séries temporelles, réseaux de neurones) et les déploierez dans des environnements de production (Docker, Kubernetes, CI/CD).
Parallèlement, vous serez chargé(e) de concevoir des applications d'IA générative (AIGC) destinées à assister les équipes scientifiques : rédaction automatisée de rapports d'essai, synthèse de la littérature, génération de scénarios de simulation ou proposition de concepts de nouveaux produits. Vous collaborerez étroitement avec les équipes IT, les chercheurs, les chefs de produit et les responsables qualité afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques robustes.
Vous assurerez également la conception, l'exécution et le suivi des tests produits, la maintenance préventive et corrective des équipements de test, ainsi que l'optimisation des procédures de mesure. Vous piloterez la gestion de la qualité en assurant le suivi des non‑conformités, la mise en place d'actions correctives et l'amélioration continue du laboratoire.
Profil recherché : Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science, génie électrique ou disciplines connexes, avec au moins 5 ans d'expérience dans la digitalisation de laboratoires ou d'environnements industriels. Maîtrise avancée de Python, R, SQL, ainsi que des bibliothèques de ML/DL (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch). Expérience avérée en conception de pipelines de données, en modélisation statistique et en déploiement d'algorithmes en production. Connaissances en IA générative (LLM, diffusion) et capacité à développer des outils d'aide à la rédaction ou à la simulation. Bonnes compétences en gestion de projets, sens du détail, esprit d'initiative et excellente communication en anglais (écrit et oral).
Nous offrons : un environnement de travail stimulant au sein d'un groupe mondial leader de l'innovation, des projets à forte valeur ajoutée, un package salarial compétitif, des opportunités de formation continue (certifications IA, cours techniques), des avantages sociaux (assurance santé, tickets restaurant, transport) et la possibilité de contribuer à la prochaine génération de technologies de laboratoire. Rejoignez-nous pour façonner le futur de la R&D industrielle grâce à la data et à l'intelligence artificielle.
