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Description du poste
Rejoignez **Tether**, le leader de la finance numérique, et participez à la conception, à l’optimisation et au déploiement de modèles d’intelligence artificielle de très grande envergure. En tant qu’Ingénieur Recherche IA spécialisé dans le pré‑entraînement, vous intégrerez l’équipe **AI Model** et jouerez un rôle clé dans la création de modèles de langage de grande taille (LLM) et multimodaux capables de transformer les services financiers de demain.
### Vos missions principales
- **Conception d’architectures LLM** : concevoir, implémenter et itérer sur des architectures de modèles de langage à plusieurs milliards de paramètres, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de robustesse.
- **Pré‑entraînement sur infrastructure distribuée** : orchestrer le pré‑entraînement sur des clusters GPU/TPU à grande échelle (NVIDIA A100, H100, etc.) en utilisant des frameworks de formation distribuée (DeepSpeed, ZeRO, Horovod, PyTorch Distributed).
- **Curation et gestion de données** : définir les pipelines de collecte, de nettoyage, d’annotation et de stockage de jeux de données massifs (texte, images, audio) tout en garantissant la conformité aux normes de confidentialité et de sécurité propres au secteur financier.
- **Amélioration des baselines** : analyser les performances des modèles, identifier les goulets d’étranglement (CPU/GPU, I/O, communication inter‑noeuds) et proposer des optimisations (quantisation, pruning, mixed‑precision, compilation avec Torch‑Dynamo, etc.).
- **Recherche appliquée** : publier des rapports internes, contribuer à des conférences ou revues scientifiques, et collaborer avec des équipes produit pour transformer les prototypes en solutions commercialisables.
- **Veille technologique** : rester à la pointe des avancées en IA (Transformer‑based models, Retrieval‑Augmented Generation, diffusion multimodale) et évaluer leur pertinence pour les cas d’usage de Tether.
### Profil recherché
- Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en Informatique, IA, Machine Learning ou domaine connexe.
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en recherche ou ingénierie IA, idéalement dans le pré‑entraînement de LLM ou de modèles multimodaux.
- Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques PyTorch/TensorFlow, ainsi que des outils de formation distribuée (DeepSpeed, Megatron‑LM, Horovod).
- Solide expérience en programmation GPU (CUDA, cuDNN) et en optimisation de performances sur des clusters HPC.
- Connaissances approfondies en traitement du langage naturel, vision par ordinateur et fusion multimodale.
- Expérience avec les environnements Linux, Docker, Kubernetes et les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).
- Capacité à travailler de façon autonome en remote, à communiquer clairement en anglais et à collaborer avec des équipes internationales.
### Ce que nous offrons
- **Contrat CDI** à temps plein, 100 % télétravail avec flexibilité horaire.
- Rémunération compétitive + bonus basé sur les performances.
- Accès à des ressources de calcul de pointe (clusters GPU, licences logicielles).
- Programme de formation continue, conférences, publications et budget recherche.
- Environnement de travail stimulant, culture d’innovation et équipe internationale.
- Avantages sociaux (assurance santé, congés payés, programme de bien‑être).
Vous êtes passionné(e) par les défis de l’IA à grande échelle et désirez contribuer à façonner l’avenir de la finance numérique ? Postulez dès maintenant et rejoignez une équipe qui repousse les limites du possible.
