Description du poste
Bosch Group, leader mondial de la technologie et de l’ingénierie, recherche un(e) Data Scientist confirmé(e) pour rejoindre son hub de recherche et développement dédié aux véhicules à pile à combustible (PEMFC) à Shanghai. Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire composée d’ingénieurs en pile à combustible, de spécialistes de la chaîne d’approvisionnement, de développeurs logiciels et de chercheurs basés en Allemagne. Votre mission principale sera d’exploiter les données massives générées par les véhicules en conditions réelles afin de comprendre les mécanismes de dégradation des piles, de concevoir des algorithmes de diagnostic prédictif et d’identifier des leviers d’optimisation tant au niveau du design que du fonctionnement des systèmes embarqués.
**Responsabilités clés**
- Collecter, nettoyer et structurer les flux de données provenant de capteurs embarqués (télémetrie, température, pression, courant, etc.) via des plateformes de streaming (Kafka) et des bases NoSQL (HBase, Redis).
- Concevoir et entraîner des modèles d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (réseaux de neurones, modèles de séries temporelles, modèles de survie) pour prédire la durée de vie résiduelle des piles et détecter les anomalies en temps réel.
- Développer des fonctions de diagnostic prédictif intégrables dans les systèmes embarqués du véhicule, en veillant à la robustesse, la scalabilité et la conformité aux exigences de sécurité fonctionnelle (ISO 26262).
- Collaborer étroitement avec les équipes de conception en Allemagne pour transformer les insights issus des modèles en recommandations concrètes d’optimisation de la conception des stacks, du système de gestion thermique et du contrôle de puissance.
- Gérer et optimiser les pipelines de données sur le cloud (Spark, MySQL, Hadoop) afin d’assurer la disponibilité et la performance des environnements d’analyse.
- Produire des rapports techniques, des visualisations interactives (Tableau, PowerBI, Plotly) et des présentations destinées aux parties prenantes internes et aux partenaires externes.
- Veiller à la conformité aux politiques de protection des données et aux standards de cybersécurité propres à l’industrie automobile.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou Doctorat en informatique, data science, génie électrique ou domaine connexe.
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en data science appliquée à l’automobile, l’énergie ou les systèmes embarqués, avec un historique de projets de bout en bout (ingestion, modélisation, déploiement).
- Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch) et de SQL. Connaissances solides en R sont un plus.
- Expérience avérée avec les technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka, HBase, Redis) et les bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL).
- Expertise en modélisation de séries temporelles, survival analysis, et techniques de machine learning supervisé et non supervisé.
- Connaissances approfondies des piles à combustible PEMFC, de leurs paramètres de performance et des enjeux de dégradation.
- Capacité à travailler en équipe internationale, excellente communication en anglais (le français est un atout).
- Autonomie, rigueur analytique et sens de l’innovation.
**Ce que nous offrons**
- Un contrat CDI à temps plein au sein d’une entreprise reconnue pour son excellence technologique.
- Un environnement de travail hybride entre le campus de Shanghai et les équipes de recherche en Allemagne, favorisant la mobilité internationale.
- Accès à des infrastructures de pointe (cloud, supercalculateurs, laboratoires de test véhicule).
- Programme de formation continue, budget dédié à la participation à des conférences internationales et à la publication scientifique.
- Rémunération attractive, bonus performance et avantages sociaux complets (assurance santé, plan d’épargne, transport).
Rejoignez Bosch et contribuez à façonner la mobilité du futur grâce à l’intelligence des données et aux technologies de pile à combustible.
