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Research Scientist – Séries Temporelles (Shanghai)

Bosch Group · Shanghai

CDI Onsite Senior zh
Python PyTorch Deep Learning Time Series Forecasting Anomaly Detection Statistical Modeling Data Engineering Research Publication Patent Writing English (fluent) Mandarin (optional) Machine Learning Signal Processing Big Data (Spark, Hadoop) Git

Descripcion del puesto

Rejoignez le Bosch Center for Artificial Intelligence China en tant que Research Scientist spécialisé dans les séries temporelles. Vous intégrerez une équipe d’excellence au cœur d’un hub d’innovation dédié à l’intelligence artificielle appliquée aux processus industriels. Votre mission principale sera de concevoir, développer et optimiser des modèles de séries temporelles capables de prévoir les comportements futurs, de détecter les anomalies et d’améliorer l’efficacité des lignes de production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs universitaires de premier plan en Chine, participant à des projets de recherche collaborative, à la rédaction d’articles scientifiques et à la protection de la propriété intellectuelle via des brevets. **Responsabilités clés** - Concevoir des architectures de réseaux de neurones (ex. LSTM, GRU, Transformer) et des modèles probabilistes pour la prévision à court, moyen et long terme. - Développer des pipelines de données robustes, incluant l’ingestion, le pré‑traitement, la normalisation et la gestion des séries manquantes. - Mettre en place des solutions de détection d’anomalies en temps réel pour anticiper les pannes d’équipement et réduire les temps d’arrêt. - Optimiser les modèles pour l’inférence embarquée sur des dispositifs edge, en respectant les contraintes de latence et de consommation énergétique. - Publier régulièrement les résultats dans des revues et conférences internationales (NeurIPS, ICML, ICLR, etc.) et contribuer à la rédaction de brevets. - Encadrer des doctorants et des stagiaires, partager les bonnes pratiques de recherche et favoriser la montée en compétences de l’équipe. - Collaborer avec les équipes produit, ingénierie et qualité pour transformer les prototypes de recherche en solutions commercialisables. **Profil recherché** - Doctorat (PhD) en informatique, mathématiques appliquées, statistique, ingénierie ou discipline STEM équivalente. - Expérience avérée (minimum 3 ans) en recherche appliquée sur les séries temporelles, le deep learning et la modélisation statistique. - Maîtrise avancée de Python et des frameworks de deep learning, notamment PyTorch. - Solides compétences en analyse de données, visualisation et manipulation de grands volumes de données (SQL, Spark, Hadoop est un plus). - Historique de publications dans des conférences ou revues de haut niveau et participation à des projets brevetés. - Excellente maîtrise de l’anglais (écrit et oral) ; la connaissance du mandarin est un atout. - Capacité à travailler de façon autonome, à gérer plusieurs projets simultanément et à communiquer clairement des concepts complexes à des interlocuteurs non‑techniques. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au sein d’un groupe mondial leader de l’innovation industrielle. - Accès à des ressources de calcul de pointe (GPU, clusters HPC) et à des bases de données industrielles exclusives. - Programme de formation continue, conférences, séminaires et budget dédié à la participation à des événements scientifiques. - Rémunération attractive, bonus de performance et avantages sociaux (assurance santé, plan de retraite, tickets restaurant, etc.). - Possibilité de travailler dans un cadre international, avec des équipes multiculturelles et des opportunités de mobilité interne au sein du groupe Bosch. Intégrez Bosch et contribuez à façonner l’avenir de l’industrie grâce à l’intelligence artificielle. Postulez dès maintenant pour rejoindre une équipe où l’innovation scientifique rencontre les défis réels du terrain.

Questions fréquentes

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Le contrat proposé est un CDI basé à Shanghai.
Source : ats:smartrecruiters

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