AIGC大模型算法工程师（自动驾驶方向）

Employeur non precise

Nuevo

Mid zh

Python PyTorch TensorFlow GAN VAE Diffusion Models 线性代数概率论数理统计优化方法

Descripcion del puesto

职位概况

负责AIGC大模型在自动驾驶场景的研发与落地，涵盖图像、视频、3D模型等生成技术，提升仿真与数据质量。

主要职责

研究、开发并优化AIGC生成模型（GAN、VAE、Diffusion等），实现图像、视频、3D模型等内容生成。
将AIGC技术与端到端自动驾驶感知‑决策‑控制模型深度融合。
基于AIGC生成高质量训练数据，增强数据多样性和标注效率。
在自动驾驶模拟器中集成虚拟场景、动态目标、天气光照等生成模块。
跟踪前沿研究，完成论文复现并转化为产品功能。
负责模型的训练、部署、性能优化及维护，确保系统稳定运行。

任职要求

计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历。
3年以上AIGC或深度学习算法开发经验，熟悉GAN、VAE、Diffusion等生成模型。
精通Python，熟练使用PyTorch或TensorFlow。
具备扎实的线性代数、概率论、数理统计及优化方法基础。
对自动驾驶技术有浓厚兴趣，了解感知、预测、规划、控制等基本模块。

必备技能

Python编程
PyTorch或TensorFlow框架
GAN、VAE、Diffusion等生成模型
深度学习模型训练与调优
数学基础：线性代数、概率统计、优化

我们提供

具竞争力的薪酬福利体系
前沿AIGC与自动驾驶技术研发平台
广阔的职业发展空间和成长平台
活力团队与开放创新的工作氛围

Questions fréquentes

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Source : ats:smartrecruiters

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